180 天高级跨平台桌面工程师学习计划

基于简历中的 Python/PySide6、C#/WPF、BLE Mesh、C++/pybind11、FFmpeg、Windows/macOS、CI/CD 与桌面产品经验设计。目标：从“项目经验型高级开发”进一步升级到“桌面端架构 + Native + 工程化 + AI Engineering”。学习模式：AI Tutor 60% + 实战 30% + 书籍/官方文档 10%，每天采用“AI讲解 → 主动回答 → 自己编码 → AI Review → 官方资料校准 → 总结”的闭环。
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180总学习天数
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2h/天建议投入时间

🤖 AI Tutor 学习协议

每天按固定闭环学习：AI讲解 → 主动回答 → 自己编码 → AI Review → 官方资料/书籍校准 → 总结。核心原则是“AI辅助思考，而不是替你思考”。

1 · AI 讲解按高级开发者水平拆解今天主题，一次只讲一个概念。
2 · 主动回忆让 AI 出 3~5 道题；先回答，再让 AI 纠错。
3 · Coding Challenge自己写 Demo。遇到问题先定位，再向 AI 提问。
4 · AI ReviewAI 只指出问题和原因，优先自己修改，避免复制答案。
5 · 官方资料 / 书官方文档确认事实；底层知识用书校准模型。
6 · 知识沉淀记录错误、关键概念、架构决策和未解决问题。
核心规则：不是“看完资料”就算完成。每天必须经历“AI讲解 → 主动回答 → 自己编码 → AI Review → 官方资料/书籍校准 → 总结”。建议所有 Demo 最终汇总到一个 Cross-Platform Device Manager 毕业项目中，并持续建立个人知识库。